Самое интересное в мире искусственного интеллекта за сутки

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект Google обучился новому трюку

Различные системы искусственного интеллекта уже умеют делать такие вещи, что впору задумываться о том, что сюжет кинофраншизы Терминатор – это не такая уж и фантастика. Более того, с каждым днем ИИ обучается все новым и новым приемам. К примеру, недавно специалисты компании Google обучили свой искусственный разум идентифицировать голоса отдельных людей в шуме толпы с поразительной точностью.

Для начала инженеры Google создали технологию на основе машинного обучения, которая выявляет голоса отдельных людей благодаря «эффекту вечеринки». Это то, что умеем делать все мы: общаясь с человеком в окружении посторонних шумов, мы можем понимать то, о чем он говорит, анализируя не только речь, но и мимику, отфильтровывая «мешающие» звуки. ИИ Google работает похожим образом: проводя анализ мимических мышц лица и всего шума, он выделяет голоса разных людей и создает из них отдельные аудиодорожки. Затем в Google обучили искусственный интеллект распознавать лица людей, изолировать их голоса и подавлять посторонние шумы.

Подробнее

Искусственный интеллект и виртуальные лаборатории в нефтегазовой отрасли обсудили на форуме в Москве

Как развиваться за счет технологий, обсудили на Нефтегазовом форуме, он 17 апреля открылся в Москве. Среди участников представители крупнейших компаний России, а также международные эксперты. Смотреть репортаж.

Искусственный интеллект научился рисовать комиксы по подписям

Американские исследователи натренировали искусственный интеллект рисовать картинки для комиксов или мультфильмов по их письменным описаниям. Иллюстрации он создает в стиле мультсериала «Флинтстоуны».

Отрисовка кадров для мультфильмов может занимать очень много времени. Авторы работы решили облегчить эту задачу, обучив систему искусственного интеллекта Craft. Ей показали 25 тысяч отрывков из сериала по три секунды каждый. К ним прилагались пояснения — какие персонажи и предметы показаны и что происходит.

Обученный на этих примерах искусственный интеллект может создать картинку по одной-двум строчкам описания. Он отрисует фон, персонажей и предметы, указанные в подписи. В большинстве случаев получается верно, но надежность не стопроцентная — неправильные иллюстрации тоже попадаются.

Искусственный интеллект научился рисовать комиксы по подписям
Искусственный интеллект научился рисовать комиксы по подписям

Читать дальше

 

Машинное обучение

Риск в цифре: клиента нужно знать на 360°

Одним из самых ярких трендов в области розничного кредитования является цифровизация процесса оценки банковских рисков. Банкам это позволят минимизировать потери в будущем, а клиентам – получать решение о кредите в режиме онлайн.

В 2018 году, по нашим ожиданиям, должен произойти прорыв в области перевода принятия решений о выдаче потребительских кредитов на самообучающиеся модели, основанные на алгоритмах машинного обучения. Дело в том, что традиционные методы построения скоринговых карт исчерпали свои возможности и не позволяют улучшить качество принятия решений, особенно когда речь идет о массовом розничном кредитовании, где используется так называемый кредитный конвейер. Скорость и качество оценки платежеспособности клиента сегодня выходит на первый план, поскольку конкуренция между банками за хороших заемщиков крайне высока. С одной стороны, банку важно минимизировать риски, а, с другой – не допустить ошибку, которая может привести к тому, что хороший клиент получит отказ и обратится в другой банк.

При большом потоке информации в ближайшем будущем нельзя будет обойтись без продвинутых алгоритмов. Здесь уместно привести такие термины, как градиентный бустинг и нейронные сети. С их помощью можно гораздо эффективнее агрегировать внутреннюю информацию из систем банков, данные внешних источников, сегментировать входящий поток заявок. Машинное обучение позволяет с высокой точностью как производить автоодобрение заявок, так и делать автоотказы. Но не нужно думать, что процесс решения превращается в бездушный механизм. Продвинутые методы оценки, во-первых, сами по себе более точны и эффективны. Во-вторых, если машина сомневается, то заявка попадает в “серую зону” – и здесь уже сотрудники банка проводят точечную ручную верификацию. Другими словами, человек подключается к вопросу только тогда, когда это действительно необходимо.

Читать дальше

Google демократизирует искусственный интеллект

Новый инструментарий AutoML будет использовать предварительно обученные модели Google.

Компания Google представила набор простых в использовании инструментов, которые помогут разработчикам, не имеющим достаточного опыта построения приложений машинного обучения, заниматься внедрением моделей для определенных задач.

AutoML использует предварительно обученные модели машинного обучения и технологию Neural Architecture Search.

«Новые продукты являются частью нашей миссии, направленной на демократизацию искусственного интеллекта и снижение барьеров входа, на доступность искусственного интеллекта максимально возможному по своему охвату сообществу разработчиков, исследователей и коммерческих предприятий», – указали в блоге Google научный директор направления облачного искусственного интеллекта Фей-Фей Ли и глава подразделения исследований облачного искусственного интеллекта Джиа Ли.

Первым продуктом в пакете – доступным тем, кто направил заявку, получившую одобрение – станет AutoML Vision, предназначенный для создания клиентских моделей на базе технологии распознавания образов Google.

Перетащив изображения в окно программы, разработчики смогут помечать их, исходя из своих требований. После обучения модели на основе входных данных у пользователей появится возможность оценить и очистить ее.

Google предлагает также услуги собственных специалистов, которые на основе полученных от клиентов инструкций будут соответствующим образом классифицировать изображения.

Читать дальше

Микроскоп с нейросетью и дополненной реальностью упростит обнаружение рака

Микроскоп с нейросетью и дополненной реальностью упростит обнаружение рака
Микроскоп с нейросетью и дополненной реальностью упростит обнаружение рака

Компания Google разработала интерактивный микроскоп для обнаружения рака в образцах тканей. Он в реальном времени анализирует изображение с камеры и помечает области, похожие на злокачественные образования, с помощью экрана дополненной реальности, встроенного в микроскоп. Для этого не обязательно создавать новую модель микроскопа — за основу можно взять многие из уже существующих микроскопов, применяемых в больницах и исследовательских центрах, отмечают разработчики в блоге Google Research. Разработка была представлена на ежегодной конференции AACR.

Одна из главных сфер применения технологий машинного обучения, в которой исследователи добились больших успехов в последние годы, — компьютерное зрение. Как правило, его применяют для распознавания лиц, а также других объектов на изображениях или видео. Также распознавание объектов применяют в медицине для диагностики заболеваний и обнаружения структурных изменений в тканях.

Разработчики из Google применили машинное обучение для диагностики рака, но не просто разработали сам алгоритм, а создали прототип микроскопа, который использует этот алгоритм. За основу авторы разработки взяли серийный оптический микроскоп и вставили между окуляром и объективом два модуля. Один из них использует полупрозрачное зеркало, которое пропускает часть света от образца дальше, а часть отражает на фотоматрицу. Второй модуль устроен похожим образом, но выполняет обратную задачу — проецирует изображение и накладывает его на изображение изучаемого образца. Таким образом, микроскоп может в режиме дополненной реальности отображать информацию прямо в окуляре.

Читать дальше

 

Блокчейн

Moody’s предупредило о рисках использования банками блокчейн-технологий

Внедрение и использование банками блокчейн-технологий может уменьшить их трансакционные издержки, однако последующее давление на комиссионный доход может снизить их кредитоспособность, говорится в отчете агентства Moody’s о возможном влиянии блокчейна на мировые банковские системы.

«Несмотря на то что снижение стоимости и повышение скорости проведения трансграничных операций может быть позитивным фактором для кредитоспособности банков, сокращение их сборов и комиссий может отрицательно сказываться на их кредитоспособности», — считает управляющий директор группы, старший кредитный эксперт Moody’s по Европе, Ближнему Востоку и Африке Колин Эллис.

По данным агентства, наиболее уязвимыми в данной ситуации могут оказаться швейцарские банки, более 50% дохода которых составляют комиссии и разовые платежи, а также итальянские, канадские и израильские кредитные организации с долей комиссионного дохода порядка 35%.

Читать дальше

Bank of America патентует блокчейн-систему

Крупнейший американский банк подал заявку в Управление по патентам и товарным знакам США. Система на базе блокчейна предназначена для аутентификации личных данных в бизнесе.

Bank of America патентует новую блокчейн-систему, которая позволяет проверять подлинность данных людей, пользующихся базой данных. Патентная заявка содержит описание частного блокчейна, который может объединить несколько баз хранения и использования данных в одну базу данных. А фишка блокчейн-системы в том, что он обеспечивает эффективную аутентификацию пользователей, которые этими данными пользуются. В первую очередь такое решение полезно для крупных компаний, которые хотят избежать утечки важных данных.

Читать дальше

Samsung использует блокчейн в своей логистике

Корейский гигант анонсировал использование блокчейн-платформы в системе управления и отслеживания цепочки поставок в своей логистической сети.

Многие среди рисков блокчейна упоминают тот факт, что очень крупные компании пока что его так и не внедрили. До недавнего времени.

Например, в компании Samsung существует даже отдельное блокчейн-подразделение. И оно активно работало и тестировало продукты. В итоге блокчейн-платформа будет полноценно использоваться в глобальной логистической цепочке концерна.

Специалисты Samsung SDS, которая является IT-подразделением корейской корпорации, рассчитывают, что внедрение их продукта даст возможность снизить расходы на логистику на 20%.

Читать дальше

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Общий рейтинг записи
Оцените запись:
[Всего: 1 Средняя оценка: 4]

Добавить комментарий

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: