Технологии глубокого обучения находятся на пике завышенных ожиданий

Это следует из новейшего «Цикла зрелости технологий Gartner» (Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2018), продемонстрированного участникам II Российского форума по системам искусственного интеллекта (RAIF 2018).

C точки зрения экспертов Gartner, нахождение технологии на «пике завышенных ожиданий» означает, что все уже говорят о данной технологии и имеются компании, которые используют эту технологию в надежде получить от нее бизнес-преимущества. Однако к технологиям, находящимся на этом этапе цикла зрелости, надо относиться очень осторожно, — полагают специалисты Gartner. Ведь далее следует «пропасть разочарования». То есть период, во время которого выясняется, что у рассматриваемой технологии есть много слабых мест, недоработок и ограничений.

Сравнение итогов крупномасштабных глобальных опросов «2016 Cognitive Survey» и «2018 AI Survey», проведенных IBM среди тысяч топ-менеджеров предприятий самых разных отраслей, также свидетельствует о том, что пользователи стали более осторожно относиться к технологиям искусственного интеллекта (ИИ), важным элементом которых являются методы машинного обучения вообще, и методы глубокого обучения (Deep Learning), в частности.

«Да, на пути внедрения ИИ имеются барьеры, но они преодолимы», — считает директор по технологиям IBM в России и странах СНГ Николай Марин. Среди основных барьеров он назвал вопросы дополнительной ответственности, регулятивные ограничения, дефицит навыков.

Вместе с тем Николай Марин, ссылаясь на итоги опросов 2016 и 2018 гг., отметил, что в нынешнем году компании стали более реалистично оценивать ожидаемый эффект от внедрения ИИ-технологий. Так, если в 2016 г. у компаний-пользователей среднестатистическая доля ИИ в расходах на ИТ составляла 4%, то в нынешнем году она снизилась до 3%. Еще сильнее упал ожидаемый ROI от ИИ: до 9% (с 15% в 2016-м).

Однако это не означает, что рынок машинного обучения идет на спад. Наоборот, он стремительно растет. Напомним: на прошлогоднем RAIF, который проходил в ноябре 2017 г., были озвучены прогнозы, cогласно которым российский рынок машинного обучения вырастет с 700 млн. руб. в 2017 г. до 28 млрд. руб. в 2020-м.«Этот прогноз существенно не изменился, — пояснил нам руководитель направления „Большие данные и машинное обучение“ компании „Инфосистемы Джет“ Евгений Колесников. — По некоторым оценкам, в этом году он составит около 1 млрд. руб.».Да и мировой рынок ИИ, по оценкам J.P. Morgan и McKinsey, озвученным представителями Dbrain, растет очень высокими темпами: если в 2018 г. он, предположительно, составит 90 млрд. долл., то в 2021-м достигнет 300 млрд. долл., а в 2024-м 750 млрд. долл.



Общий рейтинг записи
Оцените запись:
[Всего: 0 Средняя оценка: 0]

Добавить комментарий