Обзор материалов за неделю 9-15 апреля. ИИ, Машинное Обучение

Искусственный интеллект

Охота на единорога. Почему необходимо инвестировать в искусственный интеллект

Рост инвестиционной привлекательности компаний, работающих с искусственным интеллектом, неизбежен. Это самый большой и интересный тренд со времен изобретения интернета, считает Филипп Лаффонт, основатель хедж-фонда Coatue Management

По словам Филиппа Лаффонта, основателя одного из ведущих хедж-фондов мира Coatue Management, технологии искусственного интеллекта улучшат финансовое положение дел американского процессорного гиганта Intel, который уже 15 лет не может выполнить плановые показатели. Кроме того, они могли бы помочь социальной сети Twitter увеличить свой годовой доход до суммы в $100-200 млрд.

На конференции советников по инвестициям Top Advisors Summit, проведенной в Лас-Вегасе журналом Forbes и организацией SHOOK Research, Филипп Лаффонт призвал всех собравшихся менеджеров, управляющих суммами, превышающими $500 млрд, обратить пристальное внимание на ИИ-технологии и на фондовые биржи, на которых искусственный интеллект уже сейчас меняет весь их бизнес.

«Если вы вынесете хоть один урок из прошедшего дня конференции, то он будет звучать следующим образом: нужно инвестировать в технологии искусственного интеллекта, акции компаний, которые ими занимаются, должны быть в вашем портфеле ценных бумаг, вам нужно разговаривать о них с вашими клиентами. Это действительно самый большой и самый интересный тренд со времен интернета», — заявил Филипп Лаффонт.

Читать дальше

Илон Маск считает, что искусственный интеллект станет бессмертным правителем

Маск принял участие в документальном фильме об искусственном интеллекте и оценил перспективы цифрового разума.

Основатель Tesla и SpaceX Илон Маск поделился мнением об искусственном интеллекте в документальном фильме Криса Пейна. По мнению предпринимателя, человечеству нельзя выпускать цифровой разум из-под контроля.

— Самое жуткое будущее из всех, что я могу представить, это то, где мы хотя бы демократизировали искусственный интеллект. Если какая-либо компания или малая группа людей смогут развить богоподобный супер интеллект, они смогут захватить мир, — сказал Маск.

Бизнесмен верит, что при таком развитии цифровой разум рано или поздно перестанет подчиняться людям. По его словам, самая большая опасность в том, что искусственный интеллект никогда не умрёт. Если он захватит власть, то будет править вечно.

В прошлом году предприниматель сказал, что развитие искусственного интеллекта может привести к войне. По его мнению, соперничество в развитии искусственного интеллекта между государствами может стать причиной третьей мировой войны.

Искусственный интеллект Google научился распознавать отдельные голоса в толпе

Новая разработка американского IT-гиганта Google выглядит как технология двойного назначения. С одной стороны это находка для шпиона, который сможет выявить и подслушать говорящего на расстоянии, даже если тот прячется в толпе людей. С другой – прорыв в анализе голосовых данных поможет многочисленным инвалидам по слуху и повысит эффективность сервисов самой Google. Так как это работает?

Распознать голос человека, даже при наличии помех, несложно – проблема в том, чтобы идентифицировать его обладателя. Разработчики Google просто приставили к микрофону видеокамеру с алгоритмом, который реагирует на мимику человека. Система сопоставляет движения на лице говорящего, «читает по губам» и параллельно анализирует звук. Если результаты совпадают – отлично, ИИ вычленяет этого персонажа и может следить только за его речью на фоне общей какофонии звуков.

Читать дальше

Искусственный интеллект научился имитировать собаку

Используя наблюдения за настоящими животными, команда американских разработчиков обучила систему искусственного интеллекта «вести» себя подобно собаке. В статье, загруженной на сайт препринтов arXiv.org, ученые из Вашингтонского университета и Алленского института Искусственного интеллекта описывают, что может и чего не может сделать их система.

Системы искусственного интеллекта (ИИ) как правило используют алгоритмы так называемого «глубокого обучения» (deep learning), которые собирают и обрабатывают данные о каких-то событиях, чтобы впоследствии использовать их для прогнозирования аналогичных событий в будущем. В новой работе исследователи из Вашингтонского университета и Алленского института Искусственного интеллекта решили обучить ИИ действовать, как собака. Для этого они прикрепили к маламуту по имени Келп М. Редмон, множество датчиков. На голову животному закрепили камеру GoPro и микрофон, на тело, лапы и хвост ― инерциальные датчики, а на спину ― электронное устройство Arduino, способное собирать и обрабатывать данные всех датчиков в реальном времени. Затем они отпускали Келпа заниматься обычными собачьими делами — например, играть в парке.

Читать дальше

Искусственный интеллект будет предсказывать вспышки сифилиса с помощью Twitter

Разработкой специальной нейросети при помощи компании Google уже занимаются исследователи из Калифорнийского университета в Беркли.

Известно, что прогноз инфекционных эпидемий, среди которых и сифилис, будет возможен при помощи анализа метаданных, а также поисковых алгоритмов Google Trends, а также Twitter. Искусственный интеллект будет анализировать твиты пользователей сети, которые касаются половой жизни. После этого система нейросети с помощью ключевых слов будет определять те места, где может произойти вспышка венерического заболевания.

По мнению ученых, подобные меры смогут привести к тому, что уровень заболеваемости значительно снизится, а в случае вспышки болезни медпомощь будет оказываться целым районам.

МФО начнут использовать искусственный интеллект для работы с должниками

Микрофинансовые организации начнут внедрять роботов для взыскания долгов.

Новые технологии требуют существенных вложений и доработок, поясняет газета Коммерсантъ, поэтому работа операторов все еще актуальна. Однако эксперты уверены, что в ближайшем будущем роботы могут помочь отрасли справиться с многочисленными жалобами на нарушения при взыскании долгов.

МФК «Вэббанкир» провела тестовый запуск робота-коллектора. Робот идентифицирует личность заемщика, задавая контрольные вопросы, а затем, используя скрипты, напоминает должнику о просроченной задолженности, ее сумме и сроках погашения, запрашивает подтверждение оплаты, работает с отказами. За пять дней система совершила свыше 6 тыс. звонков и смогла вернуть более 500 тыс. руб –сообщает Коммерсантъ.

Робот смог взять обещание об оплате у 47% должников, а так же перевел 22% обещаний в погашение задолженности. Результат специалистов из отдела взысканий, проводивших обзвон должников параллельно показал более высокий результат – 95% и 72% соответственно.

Читать дальше

Искусственный интеллект станет частью программы «Умный город»

Система электронных сервисов включит в себя технологию искусственного интеллекта, сообщили на официальном сайте мэра и правительства Москвы со ссылкой на Департамент информационных технологий города Москвы.

— На данный момент у нас существует большое количество различных информационных систем. Они позволяют нам иметь огромное количество информации. Сейчас мы имеем возможность перейти на следующую ступень — подключение искусственного интеллекта. Именно эта технология, в рамках программы «Умный город», теперь будет развиваться, — сообщил министр Правительства Москвы, руководитель Департамента информационных технологий Артем Ермолаев.

Отметим, что целью развития этой системы является вовлечение жителей столицы в управление своим городом. Программа «Умный город» позволит различным сервисам стать круглосуточными с любых устройств, а пожилым горожанам и людям с ограниченными возможностями вести активную жизнедеятельность.

Система блокчейна, то есть четко выстроенная цепочка информационных блоков, поможет создать практику использования безбумажных контрактов. Представителям бизнеса и частным лицам будут предоставлять сервисы, которые смогут соответствовать только их индивидуальным потребностям. Именно на основе анализа данных искусственный интеллект автоматизирует принятие решений. В последствии сеть 5G позволит привносить в городскую инфраструктуру большее число подключенных устройств и датчиков. Сферы, которые относятся к кибербезопности и мониторингу угроз, будут усовершенствованы и усилены.

Читать дальше

Собянин поручил разработать программу развития цифровой среды «Умный город»

В 2019 году Москва приступит к реализации программы «Умный город». По задумке властей, значительную часть рутинных операций в городском управлении передадут искусственному интеллекту. Об этом на заседании президиума столияного правительства заявил глава департамента информационных технологий Артем Ермолаев, передает корреспондент «Росбалта».

«Мы подошли к той стадии, когда можно объединить все информационные ресурсы и подключить искусственный интеллект. Мы готовы создавать «Умный город», — заявил чиновник. Согласно проекту, электронные технологии будут обеспечивать функционирование органов исполнительной власти, многих гражданских институтов, а также бизнеса.

Нормой станет единая точка входа (доступа) к любому сервису, в любое время, с любого устройства и с заданным уровнем качества. Развитие технологий искусственного интеллекта обеспечит передачу машинам значительной части рутинных операций и роботизацию множества процессов. В частности, получат распространение такие технологии, как распознавание и синтез речи/изображений/видео, машинный перевод и многие другие.

Читать дальше

Машинное обучение

Создан браслет, который защищает от изнасилования

Большинство из них помогает пользователю следить за здоровьем и предупреждает о наступлении болезни. Конечно. Например, кольцо может заменить кредитки и ключи, а еще в него можно спрятать детектор химической и биологической угрозы.

Американские ученые создали необычайный браслет, способный защитить женщин от изнасилования и ограбления.

Устройство было создано в виде браслета.

По их словам, во время вызова 911, применяется программа аварийного оповещения, требующее нажатия клавиши для вызова помощи, однако очень часто это практически нереально.

Руководствуясь этим соображением, ученые разработали смарт-браслет, который определяет по ряду признаков, что на его владельца напали.

Читать дальше

19 апреля в Москве состоится вторая ежегодная выставка-конференция AI Conference

19 апреля в московском конференц-центре Newsroom состоится вторая ежегодная выставка-конференция AI Conference, посвященная технологиям искусственного интеллекта в бизнесе. Эксперты в области ИИ поделятся опытом внедрения технологии в бизнес и расскажут, какие преимущества это может дать.
Программа конференции
ИИ-технологии. Спикеры из IBM, VisionLabs и Marketingbot представят доклады об умных помощниках для специалистов в разных отраслях, технологии распознавания лиц в ретейле и мобильных мессенджерах в маркетинге.
Чат-боты. Блок посвящен использованию и настройке чат-ботов для улучшения бизнеса, а также разбору успешных кейсов по внедрению чат-ботов. Выступят представители компаний Addi, Just AI и Endurance.
Глубокое обучение. Специалисты NVIDIA, «Сколтех» и Сбербанка объяснят, что такое Deep Learning, где его применять, как работают и обучаются нейросети, как глубокое обучение используется для анализа данных нейровизуализации и какие проблемы возникают при обучении современных глубинных нейросетей.
Машинное обучение. Спикеры расскажут, как машинное обучение помогает бизнесу исключить сбои в работе компьютеров, а также машинному обучению в технологии распознавания движений на производстве. Среди экспертов — представители «Инфосистемы Джет» и SOLUT.

Читать дальше

Студенты готовятся к чемпионату WorldSkills по новой компетенции

Студенты ТюмГУ готовятся к участию в открытом вузовском чемпионате WorldSkills по новой компетенции “Машинное обучение и большие данные”. Он пройдет в Тюмени с 11 по 15 мая.

Занятия проходят на базе клуба подготовки профессионалов “ML&BigData” в Институте математики и компьютерных наук. Эксперты международного уровня называют машинное обучение технологией будущего на ближайшие 10 лет и говорят о высокой потребности в специалистах профессии Data Scientist, которых мало.

“Искусственный интеллект находится на стадии массового внедрения, потому что с помощью технологии машинного обучения можно научить компьютер выявлять определенные закономерности и знания, по которым он сможет принимать решения и выполнять определенные действия. Поэтому фактически технология машинного обучения стала одним из самых востребованных инструментов бизнеса. Сейчас уже трудно найти крупную компанию-лидера в своем направлении, которая не заявила бы об адаптации методов машинного обучения к своим бизнес-процессам”, – комментирует заведующая кафедрой программного обеспечения Юлия Боганюк.

Читать дальше

Эксперты: российское образование должно помочь регионам строить цифровую экономику

По мнению экспертов, власть и бизнес должны помочь вузам в составлении перечня компетенций для будущих специалистов

КРАСНОЯРСК, 13 апреля. /ТАСС/. Университеты помогут российским регионам перейти на модель цифровой экономики, а власть и бизнес должны помочь вузам в составлении перечня компетенций для будущих специалистов, при этом очень важно готовить специалистов,способных изменяться вместе с требованием сегодняшнего дня. Такую точку зрения в пятницу высказали эксперты на круглом столе “Развитие кадрового потенциала региона” Красноярского экономического форума.

По мнению ректора Томского государственного университета (ТГУ) Эдуарда Галажинского, который выступил модератором круглого стола, цифровая экономика требует новых компетенций и новых кадров.

“И это должно работать с новыми моделями и с новыми технологиями <…> Когда мы говорим про большие данные, про машинное обучение, про искусственный интеллект, нужно понять, есть ли эти люди в университетах и эти проекты, на которых будут учиться этим технологиях”, – сказал ректор.

В свою очередь заместитель министра образования и науки РФ Павел Зенькович подчеркнул, что вопрос о развитии образования в условиях цифровой экономики пока остается открытым, но одно из следствий – быстрая смена профессий.

Читать дальше

Нейросети научили виртуальных персонажей реалистичным сложным движениям

Исследователи из США и Канады разработали алгоритм глубокого обучения с подкреплением для виртуальных персонажей, выполняющих сложные движения на основе примеров, в том числе и записей движения настоящих людей. Алгоритм не просто может в точности повторить пример, а учится движению и может впоследствии подстраивать его под изменения окружающей среды или строения тела, сообщается на сайте Калифорнийского университета в Беркли. Разработчики показали, как обученные таким образом персонажи выполняют движения из боевых единоборств и спорта или перемещаются в сложной обстановке. Разработка будет представлена на конференции SIGGRAPH 2018, статья опубликована на arXiv.org.

В современной компьютерной графике для фильмов или игр используются виртуальные персонажи, которые имитируют движения человека или животных. Как правило, они могут либо в точности воспроизводить заданные последовательности действий либо допускают некоторую вариативность, но в таком случае заточены под конкретную задачу и плохо адаптируются к ее изменению или изменению среды. В качестве решения этой проблемы ведущие исследователи предлагают использовать машинное обучение для создания персонажей, которые учатся подобно людям и обладают способностью адаптироваться к разным ситуациям.

Группа исследователей под руководством Мишеля Ван де Панне (Michiel van de Panne) из Университета Британской Колумбии разработала алгоритм DeepMimic для обучения сложным движениям, выполняемым людьми или животными. Разработчики выбрали метод обучения с подкреплением, который часто применяется для решения подобных задач. Его суть заключается в том, что управляемый алгоритмом агент находится в среде и, выполняя различные действия, может получать за них награду. Таким образом, путем проб и ошибок он учится выполнять последовательность действий, приводящую к наибольшей награде и тем самым постепенно приближается к нужному создателям результату.

Читать дальше

Бинбанк анализирует клиентов с помощью ИИ

Бинбанк начал применять технологии искусственного интеллекта в маркетинговом продвижении продуктов.

По словам пресс-службы банка, внедрение системы предиктивной аналитики, позволяющей управлять всеми маркетинговыми активностями в регионах присутствия банка, позволило снизить стоимость привлечения новых клиентов в 3 раза по некоторым направлениям.

Система представляет собой самообучающуюся нейронную сеть. Она анализирует потребности и особенности клиентов, задачи бизнеса, расположение отделений и тип рекламных носителей вокруг точки продаж, а затем — предлагает оптимальный набор наиболее эффективных каналов продвижения, включая наружную рекламу, интернет, радио и телевидение.

Интерфейс позволяет в режиме реального времени следить за всеми маркетинговыми активностями банка и взаимодействовать с агентствами-подрядчиками для корректировки медиа-плана. Кроме того, система самостоятельно накапливает данные об истории рекламных размещений и анализирует их методами машинного обучения, что дополнительно повышает точность каждого следующего прогноза.

“Наш банк обладает одной из самых широких региональных сетей на финансовом рынке – порядка 400 отделений по всей стране. Машинное обучение позволяет повысить эффективность привлечения клиентов, учитывая индивидуальные особенности каждого региона и отдельного офиса”, – прокомментировал директор департамента маркетинга Бинбанка Михаил Семиков.

Система искусственного интеллекта для маркетинговых коммуникаций Бинбанка была разработана в сотрудничестве с компанией Marketing Logic на платформе “Атлас”.

Машинное обучение помогло подобрать потенциал взаимодействия атомов бора

Ученые из Великобритании и Японии разработали способ, который позволяет сравнительно быстро подобрать параметры потенциала взаимодействия атомов бора в различных кристаллических соединениях и значительно упрощает численное моделирование соединений. Для этого исследователи предложили обучать программу «на лету», постепенно подстраивая ее ближе к реальности. Статья опубликована в Physical Review Letters, препринт работы выложен на сайте arXiv.org.

взаимодействия атомов бора
Машинное обучение помогло подобрать потенциал взаимодействия атомов бора

Наибольшим разнообразием аллотропных форм отличается углерод, однако элементарный бор также образует множество сложных соединений с различными свойствами. Такое неожиданное разнообразие объясняется «дефицитным» характером образуемых атомами бора связей (electron-deficient bonding nature). В самом деле, атом бора имеет всего три валентных электрона. Казалось бы, это ограничивает число его «соседей» тремя, поскольку для создания ковалентной связи каждая из сторон должна предоставить по одному электрону, а в кристаллическом боре дополнительные электроны брать неоткуда. Однако в действительности химические связи устроены немного сложнее. Оказывается, что если расположить на достаточно близком расстоянии атомы бора, у которых «заняты» все три электрона, они все равно свяжутся друг с другом, попеременно «заимствуя» и перераспределяя электроны из других связей. Такие связи называют двухэлектронными трехцентровыми, а само явление в целом — электронным дефицитом. Именно из-за электронного дефицита молекулы борана при нормальных условиях связываются в диборан.

Читать дальше

Amazon борется с фальсификатом с помощью машинного обучения

Согласно данным Международной ассоциации торговых знаков, торговля пиратской и поддельной интеллектуальной собственностью составила 2,5% от всей торговли в 2013 году. К 2020 году эта цифра составит 1 трлн долларов, сообщает . Для сравнения вся мировая индустрия одежды в настоящее время составляет 3 трлн долларов. Упаковки становятся все более изощренными, и даже сами производители с трудом могут назвать их подделками.

Как утверждает адвокат Daimler AG, владелец марки Mercedes-Benz, в октябре был подан иск против Amazon.

«Amazon продает и/или облегчает продажу большого количество поддельный и контрафактных товаров из-за отсутствия эффективного регулирования», — подчеркнул он.

Amazon имеет анти-поддельную политику и недавно предприняла новые шаги для решения проблемы. Однако это не единственная компания, которая поражена подделками. Исследования показывают, что данная проблема существует и на eBay, и на Alibaba.

«Для выявления потенциально поддельных продуктов, Amazon делает значительные инвестиции в машинное обучение и автоматизированные системы», — отмечает пресс-секретарь компании. — «Система e-tailer автоматически непрерывно сканирует данные, вычисляя потенциальные подделки».

Читать дальше

Go Analytics! 2018: Machine learning в реальной жизни

5 апреля состоялась конференция Go Analytics!, в ходе которой представительницы Яндекса Мария Мансурова и Александра Кулачикова рассказали о том, как алгоритмы машинного обучения каждый день помогают сервисам Яндекса и пользователям Яндекс Метрики.

Мария Мансурова начала выступление с рассказа о том, как может применяться машинное обучение (ML). Инструмент может быть полезен для:

  • Предиктивной аналитики.
  • Улучшения продукта: рекомендаций, KPI.
  • Аналитики и работы с клиентами (сегментация, пользовательский граф).
  • Автоматизации процессов.

Александра Кулачикова отметила, что с помощью ML можно предсказывать:

  • Отток клиентов.
  • Конверсии и сумму заказа.
  • Выкуп заказа.
  • Спрос.

Представительницы Яндекса привели в пример одного из клиентов компании – сайт “220 вольт”, для которого необходимо было предсказать конверсию. Специалисты компании собирали данные о действиях пользователей на сайте в течение двух месяцев и оценивали характеристики для каждого юзера – например, с какого браузера он зашел, а также его поведение (как часто заходит и т.д.). На основе этих данных оценивалась вероятность совершения покупки в течение следующей недели.

Читать дальше

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Общий рейтинг записи
Оцените запись:
[Всего: 1 Средняя оценка: 5]

Добавить комментарий

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: